Università Cattolica del Sacro Cuore

Statistical and actuarial sciences

Sede didattica: Milano

Lingua: English

Classe di laurea: LM-83 (Scienze statistiche attuariali e finanziarie)

Durata corso di Laurea: 2

Facoltà: Interfacoltà di Scienze Bancarie, Finanziarie e Assicurative, Economia

Anno accademico: 2017/2018

Costituiscono obiettivi formativi specifici, qualificanti il corso di laurea magistrale in Statistical and actuarial sciences, che afferisce alla classe LM-83 ed è impartito in lingua inglese, le seguenti competenze, conoscenze e abilità:
 

1. Per il profilo Actuarial sciences for insurance, che consente l’accesso diretto all’esame di attuario, in linea con i percorsi internazionali in ambito scienze attuariali (cfr Core syllabus internazionale emesso sia dalla Actuarial Association of Europe sia dalla International Actuarial Association):

  • solide conoscenze della metodologia statistica e dei suoi aspetti applicativi in campo economico, economico-gestionale, finanziario, demografico, sociale, assicurativo e previdenziale;
  • approfondita conoscenza dei modelli matematici, e in particolare dell’ambito delle scienze economiche ed aziendali;
  • approfondita conoscenza dei modelli quantitativi in ambito risk management;
  • padronanza degli strumenti logico-concettuali e metodologici attinenti alla progettazione ed esecuzione di indagini per l’analisi e la valutazione dei sistemi complessi collegati all’economia, alla produzione, al mercato, ai problemi assicurativi, all’ambiente, con riferimento particolare all’accadimento di eventi dannosi;
  • corrispondente capacità di costruire modelli, atti a spiegare e prevedere i fenomeni oggetto di studio e a stabilirne l’applicabilità e la validità con convenienti analisi dei dati, ed una conseguente abilità operativa altamente qualificata nel campo dell’analisi quantitativa dei fenomeni economici, aziendali, socio-demografici e dei problemi finanziari previdenziali ed assicurativi.

     

2. Per il profilo Data analytics for business and economics, in linea con i percorsi internazionali in ambito data science:

  • reperimento dei dati, anche per mezzo di analisi campionarie o specifici disegni sperimentali;
  • visualizzazione, modellizzazione e analisi dei dati;
  • valutazione e presentazione dei risultati, prospettando soluzioni originali di supporto ai complessi processi decisionali propri della odierna direzione d’impresa, in ambiti altamente diversificati che spaziano dal digital marketing agli scenari di simulazione micro e macro economici in sistemi complessi
  • conoscenza approfondita dei fondamenti e delle applicazioni delle metodologie di carattere statistico, probabilistico, matematico e computazionale che consentano la costruzione di modelli inferenziali e previsionali con finalità esplorative, confermative o comunque di supporto ai processi decisionali. In particolare, per affrontare l’enorme flusso informativo conseguente alla rivoluzione digitale che contraddistingue il mondo delle aziende e la società nel suo complesso occorre fornire competenze di analisi di dati di natura complessa e di grande dimensione al fine di cogliere opportunità di sviluppo commerciale ed economico. A tal fine il laureato deve possedere robuste basi metodologiche e computazionali che gli consentano di sviluppare in autonomia analisi e valutazioni. In particolare dovrà conoscere le moderne metodologie di statistica computazionale, regolarizzazione statistica, statistical learning, data mining e data visualization. La robusta formazione metodologica (in particolare statistica, probabilistica e computazionale), unitamente alle conoscenze tecniche in ambito economico-aziendale, consentiranno l'individuazione di soluzioni e risposte efficaci nei vari contesti applicativi.

Corsi di laurea magistrale - Facoltà di Scienze bancarie, finanziarie e assicurative - a.a. 2017/18 (2072,12 KB)